Inteligencia Artificial, el futuro que nos espera

Robot con IA de Amazón visita a Olimpia

La evolución de la inteligencia artificial ha sido abrumadora, hemos partido de instrucciones y comandos simples hacia procesos predictivos y adaptativos que pretenden simular la forma de aprender de los humanos.

El machine learning, aprendizaje de la máquina o aprendizaje automático, es el término utilizado para describir la simulación del aprendizaje de las máquinas. Con el desarrollo de la tecnología cada vez se está más cerca de emular la forma en que los seres humanos aprenden, esto es llegar a un punto en donde la maquina a través de experiencias previas pueda determinar la decisión optima, en este caso no se trata simplemente de repetir un comando una y otra vez o de tener un código cerrado en el cual la máquina no puede salir, sino más bien tener un código que se retroalimente y siga creciendo para continuar mejorando.

 

 

Un ejemplo de lo anterior es la máquina Alpha Go Zero, que fue programada para jugar el popular juego GO, para este caso la maquina no recibió ningún tipo de entrenamiento ni se le enseñaron partidas de profesionales del juego, simplemente se le enseñaron las reglas y se le dejó para que empezara a practicar, a medida que pasaba el tiempo Alpha Go Zero logro una maestría en el juego al realizar partidas contra ella y determinar por si misma las mejores jugadas, así más que repetir algo la máquina realmente aprendió a jugar y no solo eso  gracias a su poder de procesamiento de datos domino el juego por completo.

Lo anterior ilustra una idea de lo que puede ser el futuro, pensando no en un juego sino en realizar un trabajo, en este momento la tecnología no es perfecta y el humano sigue manteniendo la ventaja cognitiva, pero cuando el machine learning se perfeccione y extienda a miles de tareas el ser humano podría ser reemplazado en la mayoría de las ocupaciones que desempeña hoy en día.

 

Uso de la IA para análisis de datos

Las implicaciones de lo anterior pueden ser varias, una de la más temidas y evidentes es el desempleo que se daría por el desplazamiento de la mano de obra (humana) por el capital tecnológico, aunque muchos expertos consideran que esto podría ser contrarrestado por la creación de nuevas profesiones y ocupaciones, aunque como contraargumento a esta idea se puede pensar que el acceso a esas nuevas formas de empleo y educación pueden estar restringidas al desarrollo tecnológico de cada país, es decir países ricos tendrían más oportunidad de aprovechar la nueva tecnología y de adaptar y transformar su aparato productivo, mientras que los países pobres se quedarían relegados aumentando aún más la brecha de desigualdad.

Una visión alternativa al escenario anterior, puede plantear un mundo en el que los humanos tengan más tiempo libre y que la riqueza generada por la reducción de los costos gracias a las máquinas pueda ser repartida de una forma equitativa, permitiendo a las personas mejorar su calidad de vida y dedicar el tiempo a actividades menos rutinarias. Esto ciertamente puede ser una visión utópica de un posible futuro, que para volverse realidad en mi opinión requeriría que los estados fueran los dueños del capital tecnológico para que la repartición de la riqueza pudiera darse sin tantas trabas, pero dado el modelo económico actual considero esta posibilidad muy improbable.

Para finalizar es importante resaltar que en cualquier escenario los cambios venideros representan grandes oportunidades para los emprendedores, aquellos que piensen nuevas formas de usar el machine learning y la inteligencia artificial para el beneficio de los humanos serán los próximos genios de nuestra generación.

Fuente http://www.digitalizados.com.co/2017/10/29/nace-un-mundo-de-maquinas-que-aprenden-solas-y-podrian-reemplazarnos/

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